对标数据如何帮助美国城市实现气候目标

他山之石

本报记者 郭锦辉

过去几年，全球许多城市都设定了雄心勃勃的温室气体减排目标。美国科罗拉多州科林斯堡市计划在2030年前实现高达80%的减排量，并且设定了若干中期基准目标。随着目标期限的临近，以及气候变化给城市带来的风险越发严峻，城市管理者们在完成减排目标的道路上感受到了更紧迫的压力。

落基山研究所高级咨询师Amy Eger t er认为，对于城市减少碳排放而言，提高建筑能效水平往往是产生最大的影响且最具经济效益，能够带来远高于市场平均水平的回报率。但这也是最难以精确计量减排量的减排手段之一，尤其是对个体建筑物减排量的计量。建筑是城市最主要的电力终端用户。要实现总体减排目标，城市需要从控制建筑能源需求量开始，以最高效的方式解决建筑环境问题，因此更优质的数据资源是必不可少的。

对标数据的重要性

建筑用能披露和对标数据能够帮助公共和私营机构降低建筑温室气体排放，并保持正向财务回报。但至今为止，这样的数据并没有得到充分的使用，全美仅有18座城市实施建筑用能对标与数据披露计划。在这些建立了用能对标与数据披露计划的地区，这些数据已成为城市、电力公司、服务供应商和技术开发商等各方用来提高用能效率、降低温室气体排放的最关键资源之一。

虽然用能数据的披露能够助推巨大变革，但是目前仅仅是大数据引领建筑领域能效革命的开始。城市数据显示，城市建筑通过用能对标与数据披露现在可实现每年高达2.4%的减排，而这只是实现城市雄伟目标道路上的一小步。为了推动建筑用能革命，需要更通用、更精细、更全面的数据。

当前的用能对标与披露数据应用

城市如何运用数据呢？以下是国际上先进的对标数据应用的一些例子。

结果导向的能源规范：德国的建筑能源规范是一种结果导向型的规范。它以建筑年度用能强度限值为标准判断建筑是否符合规定。符合规定的建筑都将获得“能效性能证明”。西雅图市也在试行结果导向的能源规范，并在其中提供了可选择的性能规范达标手段。用能对标与数据披露能够帮助城市普及此类结果导向的能源规范，保证用能强度要求的准确性和可行性。

房产销售或租赁时的用能数据披露：在欧盟，各国要求住宅或商业建筑在出售或租赁时，必须更新建筑的能效性能证明并将信息公开。更进一步，英国已在考虑未来要求地产在交易或租赁时必须至少满足一定的能效性能标准。

对不同建筑类型节能潜力的研究：纽约市技术工作小组报告对城市用能对标数据进行分析，根据建筑年限、规模和使用类型，对建筑进行了分类。根据制定出的建筑类型和建筑暖通空调系统信息，分析团队通过情景分析，识别出在既有技术水平下能够降低建筑能耗40%-60%的节能手段。

资产数据的重要性

现存的用能对标与披露数据一般会根据燃料类型、建筑面积和一些高级建筑属性（如建设年份）来收集建筑年度用能数据。如果对标数据的目的是寻找特定建筑群的最佳节能领域，那么所收集数据的类型还需要进一步的优化。

对标和披露数据中仍然缺失的最关键数据类型是任何形式的资产数据，比如暖通空调设备的使用年限和最近一次窗户更换的时间等。此类数据可以用来监测和识别建筑的哪个方面应得到相关政策、激励措施、人员培训、地方技术开发的优先关注。此外，分析人员也可以利用此类数据为个体建筑定制最经济有效的改造方案。

资产数据披露计划应该关注于更容易报告、负担大部分用能负荷的大型资产；将报告与建筑施工或改造项目绑定，从而减少行政管理负担；从附加福利的自愿加入披露模式（如更方便地获得电力公司或城市补助）开始，随时间推移逐渐转为退出惩罚模式（如减少电力公司补助）。

如果没有此类详尽的资产数据，管理城市内已建建筑能源消耗的工作就将会遇到越来越大的困难。

未来需要数据精细度

因为前述数据常常对公众开放，所以为建筑资产数据和用能数据建立数据库能够有助于提高私营部门的参与度。私营部门企业已在开发各种数据分析平台和商业模式来帮助建筑业主应用节能措施，而公共开放数据能够为其提供很大帮助。

当前的数据分析平台按月追踪建筑能源用量，并监测建筑在一段时期内的能源成本，这些信息虽然有用，但并不总能为建筑业主提供足以指导其落实行动的信息。有些平台能够通过分析来识别可执行的能效项目，虽然此类平台的数量正在增加，但业内仍然需要更优的项目识别方法。

因而，时间间隔更精细、包含资产数据的用能对标数据能够发挥更大的作用，特别是在建筑和电网间交互水平不断提高的今天。在用能对标报告中用智能电表数据替代标准按月计量的电表数据，能够实现更精细的趋势分析和能效项目识别。这些数据在私营企业开发分析方法时尤其关键。即便这些数据不能对大众公开，城市仍然可以利用这些数据进行分析，从而更深刻地了解用能时段和电网弹性等重要属性。

落基山研究所认为，用能对标和披露规范带来的发展势头正是行业发展的方向。随着温室气体减排期限的临近，对具体减排行动的需求正愈发迫切，因此，各城市需要收集能够真正帮助界定或证明减排行动有效性的数据。

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