数字经济时代，数据隐私几乎成了伪命题

2019年已过去大半，到了检验吴晨于去年年底所做预测的时候了。在他做出的10个预测中，除了将于10月颁发的诺奖尚未尘埃落定，其他的9条预测虽然没有按照他所说方向走到终点，但全部在今年继续成为热议话题，包括气候变暖、收取佣金的人工智能助理、适龄劳动人口短缺、终身订阅式MBA学习服务、职场人的工作节奏等。

在中美两国，医疗改革都牵动着民众的关注。借由《美国医疗改革》一文，吴晨讲述了美国医疗系统面临的瓶颈和可能的解决方案，为中国医疗改革提供了借鉴。从美国外科医生葛文德的长文《成本谜团》（The Cost Conundrum）出发，吴晨介绍了美国医疗支出占GDP比重全世界最高，但人均寿命和健康状况却在发达国家中垫底的原因：美国是其中唯一一个没有全民医保的国家，许多人的医保都是由所供职的大企业提供，而大企业与医疗机构签订的合同中，收费是根据服务项目结算的，这就导致了医院有很大的动力向患者推销高价的医疗服务，却对医疗质量并不敏感。这样的结算方式，就可能造成医疗服务“价高质次”的情况。2010年，前总统奥巴马曾开启全民健保医疗改革，逐步取消医院按项目收费的模式，改为根据成功的病例收费，比如，规定每一例成功手术的收费标准。这样就将竞争引入了医疗机构，让他们寻找更好、更便宜的诊疗方式，以增加收入。

大数据时代的隐私泄露如达摩克利斯之剑，高悬在每个网民头上。因为一家分析公司获得了脸书5000万客户数据，创始人扎克伯格不得不公开道歉，并接受国会质询。这一事件在全球引起轩然大波。而在中国，李彦宏则直接在一个论坛上说：“中国人可以更加开放，对隐私问题没那么敏感，如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们就可以用数据做一些事情。”此言一出，又引起了许多中国网民的不满。一时之间，关于“数据安全”的讨论铺展开来。

聚讼纷纭之中，吴晨厘清了问题的关键：在大数据时代，“数据安全”几乎已经成了伪命题，讨论的重点应该落在“数据完整”上。在他的定义中，“数据安全”的追求者是希望自己的信息被隐藏起来，但事实上，这是不可能实现的，因为大平台提供的服务全部是基于对个人数据的了解。而且，互联网上的数据一旦产生，就很难被完全清除。所以，人们根本无法在享受服务的同时隐藏数据。

“数据完整”就不同了。这个概念首先承认每个人的隐私数据一旦传到互联网上，就无法隐藏。数据应该被广泛使用，但使用的权限应该被严格控制。“数据完整”意味着一套规则，保证个人信息不被篡改和滥用，就如同一个病人愿意向医生公开自己的病历，而不会担心自己的病史被篡改或者公开。

在目前大平台垄断数据的情况下，“数据完整”要真正实现还有很长一段路要走。吴晨认为，区块链是贯彻这一原则的方向。在基于区块链技术的公共基础设施上，个人数据储存在本地，而不是集中在如脸书、腾讯这样的大平台上。所有个人数据要在通过验证后才能查看，而且每一次查看都会留下记录。未经许可查看个人数据则被视作违法行为。

目前，这种基于区块链的数据使用模式已经在爱沙尼亚落实。不过，吴晨也指出，那是一个只有130万人口的国家，只能视为小范围的试点。而要在拥有几亿、十几亿用户的跨国“巨无霸”上运用这样的技术，目前看来依旧十分困难。

《聚变：商业和科技的前言思考》

吴晨著

浙江大学出版社 2019年9月版

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