裕大华：纺织“智造”的领军者

纺织是落后产能？裕大华会说“不”！

就在几年前，武汉国有纺织业可能全军覆没的形势下，这家已有100年历史的纺织国企在绝境中突围重生，实现了巨额亏损到数千万盈利，实力诠释了没有夕阳行业，只有夕阳企业。在这家武汉硕果仅存的国有纺企身上，让人欣喜地看到了中国民族工业的韧劲与生命力。

更加突破想象的是，工业4.0革命席卷全球，美、日、德等国争相提出制造业升级战略的当下，这家传统产业的中国百年老厂，率先抢占了智能化先机。

目前，武汉裕大华纺织服装集团有限公司已拥有全国首创的10万锭全流程智能纺纱生产线、年产15000吨智能染色生产线、智能服装生产线等多个智能制造项目，成为国内纺织行业的领军者，传统工业的智能化改造样本。

10月10日，中国纺织工业智能制造大会将在汉举行。就在前不久，中国纺织工业联合会公布“2019年纺织行业智能制造试点示范企业”名单，裕大华成为全国仅有的三家入选的棉纺织企业之一。

国内首创全流程智能纺纱

引领生产方式新变革

偌大的车间，空无一人，10万纱锭欢快地高速旋转，输送、换卷、接头、检测……各工序都在有条不紊地自动进行，这样的场景，正每天在裕大华全流程智能生产线上演。

在“中国制造2025”的大背景下，智能制造被提上议事日程。在纺织行业，裕大华率先打造信息化、数据化、智能化相融合的全流程智能纺纱生产线，使得纺纱工厂“夜间无人值守”成为可能，引领了纺织生产方式智能化转型升级。

全流程智能纺纱生产线由武汉裕大华集团和经纬集团共同开发，被工信部评为2018年智能制造新模式运用项目。这条国内原创的10万锭全流程智能纺纱生产线，以其独创性、智能化、先进性，把智能纺纱推向了一个全新高度，成为行业标杆。

“传统的产业要生产不传统的产品，用不传统的方式进行生产和管理。”裕大华纺织有限公司相关负责人介绍，这条生产线采用物联网技术，通过深度开发的“E系统”，可进行智能排产、优化配棉、物流调度，能实时监控生产、质量数据和远程通信，实现信息流与物流精确管控，设备状况与远程运维的智能协同，使得纺纱工厂夜间无人值守成为可能，代表了纺织中国梦的最新成就。

万锭纱生产线仅需15人

新产品贡献率超80%

该智能纺纱项目创建了纺纱生产的独有新模式，包括全流程自动物流输送系统、全流程智能回花收付系统、全流程质量追溯系统三大突出亮点。

清梳联自动换桶后，AGV小车、步进导轨、智能摆渡车、换桶提升机器人，会通过“E系统”组成一个前纺工序的完整智能物流输送系统。这其中，涉及到传感器、射频识别、条码识别、工业机器人，自动导航和数据库等多种技术。

全流程智能回花收付，则能对各工序回花、落物进行自动回收和打包，再根据需要加以回用或分类销售。整个纺纱过程中的落物都能被一网打尽。

全流程质量追溯，则是在纱线产品生产中全面引入数字化标识，记录每一个产品的生产日期、生产流程、质量测试数据等信息。通过在条桶托盘、粗纱管、细纱托盘上内置芯片，进行疵品识别追踪，在自动络筒机和自动打包机上配置疵管、疵筒自动识别装置，由此实现全覆盖智能质量追溯。

走过百年的裕大华，从当年的湖北纺纱、织布、缫丝、制麻四局，到如今向无人值守的智能纺纱工厂进发，随着智能新生产线的投入，已实现全工序、各部位物料的全方位智能分拣和收付，首次建成了100%国产化的全流程智能纺纱车间，大幅提升了生产效率，降低了运营成本，实现了产品质量可追溯。相关技术具有自主知识产权并达到国际先进水平。

经过智能化改造后的裕大华，万锭纱生产线用工量已从55人减少到15人。同时，上半年公司的棉纱成套新产品贡献率超过80%。

主业务全面智能化

抢占未来市场话语权

除纺纱外，裕大华智能制造还覆盖到了织造、印染、服装等整个纺织产业链。

如智能织造车间，引进105台高端喷气织机，同时对现有物流输送等相关系统进行全流程智能化升级改造，最终形成年产1700万米高档服装、家纺面料的生产规模。

在印染方面，引进国际知名染整设备，打造高档服装面料智能化染整生产线。除可实现实时查阅、智能监测、数字化检测等功能外，还能降低生产和排污成本，达到高效、环保目的。

借力集团资源优势，裕大华建造了高级西服套装、衬衣和羽绒服智能服装示范生产线。其销售终端的智能示范店铺，与服装智能生产线相结合，为高级定制、团购业务提供了全新的，智能科技与时尚相融合的品牌服饰体验场所。

全棉精梳40支至140支紧密纺纱线，高档气流纺纱线，各种纯棉高档机织、针织面料，环保防污麂皮绒，“裕大华1919”高级定制服装……“硬核”设备加持，运营模式升级，一系列高端产品及品牌应运而生。

智能化改造决定未来市场话语权。裕大华负责人认为，后端的工厂智能化改造，是应对前端市场快速变化的重要保障，没有后端高效的制造能力，前端的市场开拓难有竞争力。只有抢抓这一机遇，才能让企业在新一轮科技和产业革命中，走在前列。

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