《GTA5》不仅能练你，还能练你的车

原标题：《GTA 5》不仅能练你，还能练你的车

“三十年河东三十年河西”说的是从前慢的悠然岁月，现在人们对事物的评价翻转周期早就不是这个节奏。比如好像不久前还在被口诛笔伐的电竞，到今天已然翻盘成为一个专业加身、奖金丰厚、为国争光的存在。

F1的车手们早就有把打赛车游戏当作训练的光荣传统。

而现在的电竞除了帮忙训练车手，已经开始帮忙训练自动驾驶汽车的AI了：

当年（其实也就是2016年初）还在欧洲施乐研究中心任职的计算机视觉与机器学习科学家Adrien Gaidon（现已加入丰田产业研究院）在一次无意中观看《刺客信条》的游戏视频时突发奇想，游戏中如此逼真的3D场景，为什么不能用来训练AI算法呢？

拿无人驾驶车辆系统的AI来说，我们曾经无数次地提到过，如果没有一个庞大的精英团队天天围着几辆乃至几十辆装配着数十万美金的各种调试设备的实验车辆日复一日地在各种地形地貌与交通条件下反复测试、比对、解析和优化，一切的训练和学习都无从谈起。但现实却是若没有个像Google一样的爸爸在背后签支票的话，可能理想没几天就会被燃烧殆尽。

所以Gaidon的“奇想”正是基于艰难现实而曲线救国的良策，没条件天天出街搜集数据，换在逼真的3D游戏环境中训练AI也不失为一种解决方案。于是，Gaidon和同事们运用常用的游戏开发引擎Unity，来生成虚拟场景，训练AI深度学习算法，用于识别图像中的对象和情境。

可毕竟术业有专攻，深度学习与计算机视觉的科学家要去开发游戏场景似乎有点事倍功半。于是英特尔和达姆施塔特工业大学的联合实验室的科学家们干脆试着直接用现成的游戏来训练AI——他们选择了《GTA 5》。科学家们创建了一个位于游戏和计算机硬件之间的软件层，并且自动对游戏中显示的道路场景中的不同对象进行分类，为所训练的AI提供了可供识别的标签，使其根据标签识别在游戏中出现的汽车、行人和其他物体。根据他们实验结果报告和视频显示，在游戏中训练出的AI表现其实可圈可点。

是不是觉得电竞大有可为？还不止呢，有人要开放一片新的宇宙，任你和AI尽情遨游。

在这片宇宙中，充斥着1000多个大小不一、形态各异的星球：而这些星球，正是一个个大大小小的游戏，小如简单的Flash或是网页游戏，大如《GTA》、《红色警戒》或《我的世界》……

而你只需要先在你的Linux或是OS X系统中的Python 2.7 / 3.5上把这个宇宙安装注册完成，只需要9行代码，你便可以在这个世界里训练你的AI完成各种各样设定的学习任务，让它们能够学会识别、适应陌生、困难的环境，而达到向智能化迈出重要一步。

有点匪夷所思么？

其实不然，机器视觉分析的这张街道图正是GTA 5当中的一帧画面，和咱们前几天请安阿姨手工签注的真实街景并没有什么特别不同：一样的街道构成、一样的行人、一样的两侧建筑、一样的交通标识……

当然，游戏构建者们当初殚尽竭虑地创造如此完美背景画面只是为了我们打游戏时能够进入一个更为完美的世界，但能够“景”尽其用难道不是一件多赢的美事么？

而要将游戏缔造成一个完整AI训练宇宙的，正是咱们耳熟能详的几位传奇大咖，比如特斯拉CEO Elon Musk、LinkedIn创始人Reid Hoffman以及PayPal创始人Peter Thiel等。虽然Musk多次公开表达了对AI未来的各种担忧，但在如何促进车辆智能化的路上，他可是一步也没耽搁。

突然想起科幻界曾流行一时的说法：说不定我们其实也只是生活在一个虚拟游戏之中，各司其职“游戏”人生……好吧，现在去AI游戏宇宙的传送门已开启，点击【阅读原文】，愿你在各个世界里都旅途愉快！返回搜狐，查看更多

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